- Le prix de la catégorie « article académique » (1500 euros) a été décerné à :
Arnaud Giacometti, Béatrice Markhoff, Arnaud Soulet.
VERSUS : générateur de tableaux comparatifs à partir de bases de connaissances.
Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-37. pp.23-34. 2021 - Le prix pour la catégorie « article applicatif » (1500 euros) a été décerné à :
Agnès Braud, Pierre Gançarski, Corinne Grac, Agnès Hermann, Florence Le Ber, Harrison Vernier.
Classification de séries temporelles hétérogènes pour le suivi de l’état des cours d’eau.
Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-37. pp.71-82. 2021 - Le prix pour la catégorie « démonstration » (500 euros) a été décerné à :
Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean, Sandra Bringay, Caroline Mollevi.
EBBE-Text : Visualisation de la frontière de décision des réseaux de neurones en classification automatique de textes.
Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-37. pp.169-180. 2021 - Le prix de thèse (500 euros) a été décerné à Lamine Diop pour sa thèse « Echantillonnage sous contraintes de motifs structurés« . Thèse coencadrée par Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Giacometti et Arnaud Soulet
Actes Conférence EGC 2021
Vincent Lemaire, Jérôme Azé: 21èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2021, 25-29 Janvier 2021, Montpellier, France. RNTI E-37, Éditions RNTI 2021.
Actes des ateliers EGC 2021
Site de la conférence EGC 2021
- Maxime Devanne, Germain Forestier, Jonathan Weber, Camille Kurtz et Cédric Wemmert
Apprentissage Profond: Théorie et Applications (APTA)
Site de l’atelier APTA - Rim Hantach, Sarra Ben Abbes et Philippe Calvez
DL for NLP : Deep Learning pour le traitement automatique des langues
Site de l’atelier DL for NLP - Claudia Marinica, Fabrice Guillet, Florent Laroche et Julien Velcin
DAHLIA: DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis
Site de l’atelier DAHLIA - Pascal Cuxac, Vincent Lemaire et Cédric Lopez
Fouille de Textes (TextMine)
Site de l’atelier TextMine - Rafael Angarita et Jonathas De Mello
Le numérique : impact et applications dans l’environnement
Site de l’atelier TechEnv
Conférences Invitées EGC 2021
- Antoine Chambaz
Targeted Machine Learning: how we can use machine learning for causal inference - Susan Holmes
Integrating trees and networks into reproducible data analytic workflows - Alexis Joly
Pl@ntNet, la science des données au service de la biodiversité végétale - Marie-Jeanne Lesot
Explications de données et de classifieurs : quelques méthodes et risques notables - Sébastien Marcel
Deep Convolutional Neural Networks: from recognition to anti-spoofing
EGC 2021 (Montpellier en visio)
La 21ème édition de la conférence EGC qui devait se dérouler à Montpellier du 25 au 29 janvier 2021 a été organisée intégralement à distance pour cause de pandémie.
- Président du comité de programme : Vincent Lemaire, Orange Labs (France).
- Président du comité d’organisation : Jérôme Azé, LIRMM.
Défi EGC 2022 : prévoir l’évolution du niveau de nos nappes phréatiques
Le Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) propose un nouveau défi EGC pour la 22ème édition d’EGC qui aura lieu en janvier 2022.
Présentation
Le BRGM propose de s’intéresser à la modélisation des niveaux des nappes phréatiques (autrement appelés « niveaux piézométriques » ou « niveau d’eau », ou simplement « niveau »), suivis sous la forme de séries temporelles (aussi nommées « chroniques » dans la suite de ce document) à travers deux défis distincts (il est possible de s’intéresser à l’un, à l’autre, ou aux deux):
-
- la prédiction de l’évolution du niveau piézométrique au cours du temps sur une période de trois mois;
- la recherche de motifs ou de séries temporelles représentatives par le biais de méthodes de partitionnement ou de recherche de motifs.
Pour chacune de ces deux tâches, des informations externes pourront être utilisées pour contextualiser, enrichir et améliorer les résultats et l’interaction d’un expert avec les données.
Description du défi et données
La description du défi ainsi que les données sont disponibles ci dessous :
Calendrier
Les défis sont à soumettre avant le 15 octobre 2021 sur le site Easychair du défi 2022 accessible à l’adresse suivante : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2022
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Dixièmes post-actes
Neuvièmes post-actes
Rakia Jaziri, Arnaud Martin, Marie-Christine Rousset, Lydia Boudjelou-Assala, Fabrice Guillet (Eds.)
« Advances In Knowledge Discovery and Management, Volume 9 »,
Series: Studies in Computational Intelligence,
Vol. 1004, 2022, Springer.
ISBN: 978-3-030-90287-2, DOI: 10.1007/978-3-030-90287-2.
About this book
Table des matières
- Leila Moudjari, Karima Akli-Astouati:
Construction and Exploitation of an Algerian Corpus for Opinion and Emotion Analysis. 3-23 - Cédric Lopez, Melissa Mekaoui, Kevin Aubry, Guillaume Tisserant, Hani Guenoune, Mathieu Dodard et al.:
Recursive Named Entity Recognition. 25-45 - Lucas Foulon, Christophe Rigotti, Serge Fenet, Denis Jouvin:
Anomaly Detection Based on Sequence Indexation and CFOF Score Approximation 47-61 - Robin Allesiardo, Christophe Sauldubois, Fabrice Depaulis, Nicolas Bulteau, Frédéric Chantrel, Erwan Pigneul:
A Practical Approach to Intelligent Spoken Dialogue for Third-Party Applications on Home Devices with Linear Bandits. 65-76 - Rokia Missaoui, Abir Messaoudi, Mohamed Hamza Ibrahim, Talel Abdessalem:
Detecting Communities in Complex Networks Using Formal Concept Analysis. 77-105 - Yassine Ramdane, Nadia Kabachi, Omar Boussaid, Fadila Bentayeb:
A Data Mining Approach to Guide the Physical Design of Distributed Big Data Warehouses. 107-125 - Sylvie Guillaume, Didier Macheboeuf:
Association Rule Mining to Shortlist Plant Phenolic Compounds Likely to Decrease Methane Emissions by Ruminants. 129-158 - Jules Leguy, Thomas Cauchy, Béatrice Duval, Benoit Da Mota:
Predicting Interatomic Distances of Molecular Quantum Chemistry Calculations. 159-174 - Amirouche Ouzerdine, Agnès Braud, Xavier Dolques, Marianne Huchard, Florence Le Ber:
Adjusting the Exploration Flow in Relational Concept Analysis. 175-198
Conférences Invitées EGC 2020
- Jean-Louis Dessalles (Président d’honneur)
Que veut dire « comprendre » pour une machine ? - Pierre-Yves Oudeyer
Developmental machine learning - Leon Bottou
Learning Representations Using Causal Invariance - Jean-Gabriel Ganascia
De l’apprentissage machine et des masses de données à l’éthique du numérique - Laurence Devillers
Chatbots et robots affectifs : questions éthiques - Luc de Brabandere
Thinking in a Digital World
EGC 2020 (Bruxelles)
Cinq prix scientifiques ont été attribués lors de la conférence EGC 2020 :
- Le prix de la catégorie « article académique » (1500 euros) a été décerné à :
Alexandre Millot, Rémy Cazabet and Jean-François Boulicaut.
Découverte du sous-groupe optimal dans des données purement numériques.
Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-36. pp.25-36. 2020 - Le prix pour la catégorie « article applicatif » (1500 euros) a été décerné à :
Melissa Mekaoui, Guillaume Tisserant, Mathieu Dodard and Cédric Lopez.
Extraction de tâches dans les e-mails : une approche fondée sur les rôles thématiques.
Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-36. pp.194-204. 2020 - Le prix pour la catégorie « démonstration » (500 euros) a été décerné à :
Pierre Gançarski, Baptiste Lafabregue, Abdoul-Djawadou Salaou, Harrison Vernier.
FODOMUST – Une plateforme de clustering collaboratif sous contraintes incrémental de séries temporelles.
Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-36. pp.507-514. 2020 - Le prix pour la catégorie « défi EGC 2020″ (1500 euros) a été décerné à :
Sébastien Valat, Cécile Favre.
Regards dactualité au prisme des enjeux sociétaux sur les données historisées d’EGC.
Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-36. pp.205-216. 2020 - Le prix de thèse (500 euros) a été décerné à Ahmed-Anes Bendimerad pour sa thèse « Fouille de Motifs Intéressants dans les Graphes Attribués« . Thèse coencadrée par Céline Robardet et Marc Plantevit, INSA de Lyon.