Défi EGC 2016 : Communauté EGC quelle histoire et quel avenir

 Contexte

L’association EGC lance le premier défi EGC avec comme principe de valoriser votre équipe et vos approches de fouille de données sur des cas concrets. Pour cette première année, les données vont concerner les publications EGC et les objectifs du défi seront ouverts. Nous vous donnons dans cette première annonce les éléments principaux du Défi EGC qui vous permettront de commencer le travail au plus tôt. Des précisions pourront être apportées en cours de route et en fonction de vos interrogations.

Données

Les données concernent les articles publiés à la conférence EGC depuis 2004. Elles sont accessibles à l’adresse suivante :

http://editions-rnti.fr/?m=articles_export (fichier RNTI_articles_export.txt.zip)

Dans ce fichier, il suffit de sélectionner la valeur EGC dans la colonne « booktitle ».

Chaque enregistrement est décrit par 8 champs :

  • series,
  • booktitle,
  • year,
  • title,
  • abstract,
  • author,
  • pdf1page,
  • pdfarticle.

Seuls sont concernés tous les articles ayant EGC comme booktitle. Parmi eux, certains ont seulement le titre et le résumé documentés.

Objectif

Les objectifs de ce premier défi sont volontairement ouverts : surprenez-nous ! Le principe est d’appliquer des techniques d’extraction et de gestion de connaissances afin d’expliquer la structure et l’évolution de l’ensemble des données au fil des éditions (thématiques, communautés, atypiques, …).

Soumission

Pour répondre au défi, vous devez rassembler vos résultats sur ces données dans un article soumis à la conférence EGC’2016, de préférence au format long et avec la mention « Défi EGC 2016 » dans le titre. Le format à utiliser est la dernière version du style LaTeX RNTI :

http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip

Présentation

Les papiers acceptés seront présentés lors de la conférence à Reims en janvier 2016, très certainement dans une session spéciale « Défi EGC ».

Evaluation de vos résultats

Après acceptation de l’article à la conférence, une évaluation par un jury d’attribution du prix aura lieu, dans le même esprit que les autres prix EGC. Les critères d’évaluation seront en particulier la pertinence et la qualité de l’approche méthodologique ainsi que l’originalité et l’intérêt des résultats obtenus.

Prix

Le prix du Défi EGC est doté d’un montant de 1500 euros.

Calendrier

Les dates de soumission et de notification seront les mêmes que pour la conférence EGC 2016.

Inscriptions

L’inscription est gratuite et sans engagement mais nécessaire pour des raisons logistiques. Nous vous remercions d’avance de bien vouloir notamment indiquer l’adresse mail valide à laquelle nous pourrons vous faire suivre les informations utiles concernant le défi dans le formulaire accessible à l’adresse suivante :
https://docs.google.com/forms/d/113aijiUy9Yw5zBsVqBeacs28EW0Si5kMQsitFFNTMsw/viewform?usp=send_form

Contact

Si vous avez d’autres questions, merci de contacter Christine Largeron (largeron@univ-st-etienne.fr) en indiquant clairement « Défi EGC 2016 » dans le sujet de votre mail.

EGC 2015 (Luxembourg)

En 2015, trois prix ont été décernés :

  • le prix de thèse de l’association EGC est attribué à Benjamin Renoust pour sa thèse « Analysis and Visualization of Edge Entanglement in Multiplex Networks ».
    Cliquez ici pour télécharger la présentation de la thèse »
  • prix EGC-académique :
    Jason Vallet, Bruno Pinaud et Guy Mélançon
    Une approche de visualisation analytique pour comparer les modèles de propagation dans les réseaux sociaux
    Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-E-28, pages 365-376, 2015.
  • prix EGC-application :
    • Masaharu Hirota, Masaki Endo, Shohei Yokoyama and Hiroshi Ishikawa
      Visualizing Shooting Spots using Geo-tagged Photographs from Social Media Sites
      Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-28, pages 167-178, 2015
    • Cedric Thao, Nicolas Voisine, Vincent Lemaire and Romain Trinquart
      Feedback – Study and Improvement of the Random Forest of the Mahout library in the context of marketing data of Orange
      Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-28, pages 413-424, 2015

Site EGC 2015

Actes Ateliers EGC 2015

Jérome Darmont, Benoît Otjacques, Thomas Tamisier

Site de la conférence EGC 2015

EGC 2014 (Rennes)

En 2014, trois prix ont été décernés :

  • le prix de thèse de l’association EGC est attribué à François Petitjean pour sa thèse « Dynamic time warping : apports théoriques pour l’analyse de données temporelles : application à la classification de séries temporelles d’images satellites ».
  • prix EGC-académique :
    Guillaume Cleuziou
    Passage aux noyaux en classification recouvrante
    Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-26, pages 209-220, 2014.
  • prix EGC-application :
    Nacéra Bennacer, Coriane Nana Jipmo, Antonio Penta, Gianluca Quercini
    Réconciliation des profils dans les réseaux sociaux
    Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-26, pages 65-76, 2014

Site EGC 2014

Quatrièmes post-actes

Fabrice Guillet, Bruno Pinaud, Gilles Venturini and Djamel Abdelkader Zighed (eds),
« Advances In Knowledge Discovery and Management, Volume 4 »,
Series: Studies in Computational Intelligence,
Vol. 527, 2014, Springer.
ISBN: 978-3-642-25837-4, DOI: 10.1007/978-3-319-02999-3.

About this book

This book is a collection of representative and novel works done in Data Mining, Knowledge Discovery, Clustering and Classification that were originally presented in French at the EGC’2012 Conference held in Bordeaux, France, on January 2012. This conference was the 12th edition of this event, which takes place each year and which is now successful and well-known in the French-speaking community. This community was structured in 2003 by the foundation of the French-speaking EGC societe (EGC in French stands for “Extraction et Gestion des Connaissances” and means “Knowledge Discovery and Management”, or KDM).

Structure of the Book

This book is intended to be read by all researchers interested in these fields, including PhD or MSc students, and researchers from public or private laboratories. It concerns both theoretical and practical aspects of KDM. The book is structured in two parts called “Knowledge Discovery and Data Mining” and “Classification and Feature Extraction or Selection”. The first part (6 chapters) deals with data clustering and data mining. The three remaining chapters of the second part are related to classification and feature extraction or feature selection.

Keywords:

Knowledge Discovery, Knowledge Management, Data Mining, Knowledge Engineering, Applications

Table des matières

Part I — Knowledge Discovery and Data Mining

  • François Queyroi:
    Optimizing a Hierarchical Community Structure of a Complex Network. 3-14
  • Marc Boullé, Romain Guigourès, Fabrice Rossi:
    Nonparametric Hierarchical Clustering of Functional Data. 15-35
  • Francisco de A.T. de Carvalho, Yves Lechevallier, Thierry Despeyroux, Filipe M. de Melo:
    Multi-view Clustering on Relational Data. 37-51
  • Asma Ben Zakour, Sofian Maabout, Mohamed Mosbah, Marc Sistiaga:
    Relaxing Time Granularity for Mining Frequent Sequences. 53-76
  • Rim Faiz, Maha Amami, Aymen Elkhlifi:
    Semantic Event Extraction from Biological Texts Using a Kernel-Based Method. 77-94
  • Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent:
    Supervised Pre-processing of Numerical Variables for Multi-Relational Data Mining. 95-109

Part II — Classification and Feature Extraction or Selection

  • Hassan Chouaib, Florence Cloppet, Nicole Vincent:
    Combination of Single Feature Classifiers for Fast Feature Selection. 113-131
  • Laurent Vézard, Pierrick Legrand, Marie Chavent, Frédérique Faïta-Aïnseba:
    Classification of EEG Signals by an Evolutionary Algorithm. 133-153
  • Thanh-Nghi Doan, François Poulet:
    Large Scale Image Classification: Fast Feature Extraction, Multi-codebook Approach and Multi-core SVM Training. 155-172