Prix EGC 2024 (Dijon)

Actes des ateliers EGC 2024

Site de la conférence EGC 2024

Conférences invitées EGC 2024

Plus d’informations sur le site la conférence EGC 2024

EGC 2024 (Dijon)

La 24è conférence EGC s’est déroulée à Dijon, du 22 au 26 janvier 2024.
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation de connaissances, le raisonnement sur des données et des connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes d’information, les bases de données, le web sémantique et les données ouvertes, etc.

  • Président du comité de programme : Jérôme Gensel, Université Grenoble Alpes, Laboratoire d’Informatique de Grenoble
  • Coprésident du comité de programme : Christophe Cruz, Université de Bourgogne, ICB
  • Président du comité d’organisation : Hocine Cherifi, Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne (ICB)

Site de la conférence EGC 2024

Prix EGC 2023 (Lyon)

Actes des ateliers EGC 2023

Site de la conférence EGC 2023

Conférences invitées EGC 2023

Plus d’informations sur le site la conférence EGC 2023

Douzièmes post-actes

Special Section on Advances in knowledge discovery and management, best papers of EGC 2022

Editors: Sihem Amer-Yahia & Arnaud Soulet

Data & Knowledge Engineering. Volume 142. nov. 2022.

Table des matières

Louis Geiler, Séverine Affeldt, Mohamed Nadif. An effective strategy for churn prediction and customer profiling. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102100

Esso-Ridah Bleza, Valérie Monbet, Pierre-François Marteau. Pollen risk levels prediction from multi-source historical data. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102096

Rafael Ramos Tubino, Céline Robardet, Rémy Cazabet. Towards a better identification of Bitcoin actors by supervised learning. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102094

Luca Veyrin-Forrer, Ataollah Kamal, Stefan Duffner, Marc Plantevit, Céline Robardet. In pursuit of the hidden features of GNN’s internal representations. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102097

Pierre-Yves Genest, Laurent-Walter Goix, Yasser Khalafaoui, Előd Egyed-Zsigmond, Nistor Grozavu. French translation of a dialogue dataset and text-based emotion detection. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102099

Medjeu Fopa, Modou Gueye, Samba Ndiaye, Hubert Naacke. A parameter-free KNN for rating prediction. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102095

Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Alice Brenon, Ludovic Moncla, Katherine McDonough, Pierre Marquis. On the explanatory power of Boolean decision trees. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102088

Alice Brenon, Ludovic Moncla, Katherine McDonough. Classifying encyclopedia articles: Comparing machine and deep learning methods and exploring their predictions. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102098