- Le prix de la catégorie « article académique » (1500 euros) a été décerné à :
Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah, Fangchen Fang.
Normalisation Contextuelle : Une Nouvelle Approche pour la Stabilité et l’Amélioration des Performances des Réseaux de Neurones,
Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol. RNTI-E-40, pp.83-106, 2024. - Le prix pour la catégorie « article applicatif » (1500 euros) a été décerné à :
Marius Ortega, Aurélien Bossard, Nedra Mellouli, Christophe Rodrigues.
REDIRE : Réduction Extrême de DImension pour le Résumé Extractif,
Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol. RNTI-E-40, pp.199-206, 2024. - Le prix pour la catégorie « démonstration » (500 euros) a été décerné à :
Amine Ferdjaoui, Séverine Affeldt, Mohamed Nadif, Modèles graphiques causaux interactifs pour les données textuelles, Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol. RNTI-E-40, pp.465-472 , 2024. - Le prix pour la catégorie « défi » (1500 euros / 2) a été décerné à :
Leshanshui Yang, Clément Chatelain, Sébastien Adam.
DspGNN : Une Approche Spectrale de Réseau de Neurones sur Graphes Dynamiques pour la régression des arêtes, Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol. RNTI-E-40, pp.215-222, 2024.
et
Didier Henry
Prédiction des variations du cours du Bitcoin : Une approche basée sur l’analyse de données temporelles,Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol. RNTI-E-40, pp.239-246, 2024. - Le prix de thèse (500 euros) a été décerné à Lucas Simonne pour sa thèse « Détection de règles différentielles causales dans les graphes de connaissances ». Thèse coencadrée par Fatiha Saïs et Nathalie Pernelle
- Accessit du prix de thèse (250 euros) a été décerné à Youcef Remil pour sa thèse « Data Mining Perspective on Explainable AIOps with Applications to Software Maintenance ». Thèse coencadrée par Jean-François Boulicaut, Mehdi Kaytoue et Anes Bendimerad
Actes des ateliers EGC 2024
Site de la conférence EGC 2024
- Igor Bessière, Alain Lalande et Youssef Mourchid
IA pour la santé
Site de l’atelier AI-Santé - Cécile Favre
Egalité en actions !
Site de l’atelier Egalité en actions ! - Julien Aligon et Nicolas Labroche
Explain’AI
Site de l’atelier Explain’AI - Aurélie Leborgne, Nida Meddouri, Loïc Salmon
GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles
Site de l’atelier GAST - Constance Thierry et David Gross-Amblard
Humain et IA, travailler et apprendre en bonne intelligence (HIA)
Site de l’atelier HIA - Mohamed Djallel Dilmi, Florent Forest, Faten Chakchouk et Mohamad Ghassany- Efrei
M3A : Mécanismes d’Attention et Apprentissage Automatique : avancées récentes et perspectives
Site de l’atelier M3A - Jérôme Darmont, Julia Bonaccorsi, Cécile Favre, Gilles Venturini
La place des usagères et usagers dans les outils de fouille et d’exploration de données (PAUL.INE)
Site de l’atelier PAUL - Pascal Cuxac, Cédric Lopez, Vincent Lemaire et Kévin Cousot
Fouille de Textes (TextMine)
Site de l’atelier TextMine
Actes Conférence EGC 2024
Jérôme Gensel, Christophe Cruz, Hocine Cherifi: 24èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2024, 24-26 Janvier 2024, Dijon, France. RNTI E-40, Éditions RNTI 2024.
Conférences invitées EGC 2024
- Reik Donner
Towards a better understanding of seasonal climate variability using causal discovery methods - Germain Forestier
Apprentissage profond pour la classification de séries temporelles - Aidan Hogan
Knowledge Graphs in the age of Large Language Models - Alexis Joly
From Pl@ntNet to GeoPl@ntNet: new AI-based approaches for monitoring plant biodiversity - Anne-Cécile Orgerie
Mesurer et réduire la consommation des systèmes distribués
EGC 2024 (Dijon)
La 24è conférence EGC s’est déroulée à Dijon, du 22 au 26 janvier 2024.
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation de connaissances, le raisonnement sur des données et des connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes d’information, les bases de données, le web sémantique et les données ouvertes, etc.
- Président du comité de programme : Jérôme Gensel, Université Grenoble Alpes, Laboratoire d’Informatique de Grenoble
- Coprésident du comité de programme : Christophe Cruz, Université de Bourgogne, ICB
- Président du comité d’organisation : Hocine Cherifi, Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne (ICB)
Prix EGC 2023 (Lyon)
- Le prix de la catégorie « article académique » (1500 euros) a été décerné à :
Géraud Faye, Sylvain Gatepaille, Guillaume Gadek, Souhir Gahbiche.
Encodeur hybride pour la détection automatique de désinformation.
Revue des Nouvelles Technologies de l’Informationvol. RNTI-E-39, pp.91-102, 2023. - Le prix pour la catégorie « article applicatif » (1500 euros) a été décerné à :
Cédric Pruski, Louis Deladiennée, Emmanuel Scolan, Marcos Da Silveira.
Une plateforme de management des connaissances pour le domaine des ressources spatiales,
Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol. RNTI-E-39, pp.79-90, 2023. - Le prix pour la catégorie « démonstration » (500 euros) a été décerné à :
Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Nicolas Szczepanski.
PyXAI : calculer en Python des explications pour des modèles d’apprentissage supervisé,
Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol. RNTI-E-39, pp.581-588, 2023. - Le prix de thèse (500 euros) a été décerné à Francesco Bariatti pour sa thèse « Mining tractable sets of graph patterns with the minimum description length principle ». Thèse coencadrée par Sébastien Ferré et Peggy Cellier
Actes des ateliers EGC 2023
Site de la conférence EGC 2023
- Rim Hantach, Sarra Ben Abbes et Philippe Calvez
DL for NLP : Deep Learning pour le traitement automatique des langues
Site de l’atelier DL for NLP - Julien Aligon et Nicolas Labroche
Explain’IA
Site de l’atelier Explain’IA - Aurélie Leborgne, Nida Meddouri, Loïc Salmon
GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles
Site de l’atelier GAST -
Mohamed Djallel Dilmi, Florent Forest, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah
M3A : Mécanismes d’Attention et Apprentissage Automatique — avancées récentes et perspectives
Site de l’atelier M3A - Pascal Cuxac, Cédric Lopez, Vincent Lemaire et Kévin Cousot
Fouille de Textes (TextMine)
Site de l’atelier TextMine
Actes Conférence EGC 2023
Catherine Faron, Sabine Loudcher: 23èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2023, 18-20 Janvier 2023, Lyon, France. RNTI E-39, Éditions RNTI 2023.
Conférences invitées EGC 2023
- Axel Ngonga (Président d’honneur)
Scaling Machine Learning on Knowledge Graphs - Xin Luna Dong
Next-Generation Intelligent Assistants for AR/VR Devices - Chiara Ghidini
Data-aware Processes and their Executions: what’s in for Knowledge Representation and Graphs - Camille Roth
Graphes sémantiques et réseaux sociaux - Harald Sack
Symbolic vs Subsymbolic Knowledge Representation, an Epic Dilemma?
Douzièmes post-actes
Special Section on Advances in knowledge discovery and management, best papers of EGC 2022
Editors: Sihem Amer-Yahia & Arnaud Soulet
Data & Knowledge Engineering. Volume 142. nov. 2022.
Table des matières
Louis Geiler, Séverine Affeldt, Mohamed Nadif. An effective strategy for churn prediction and customer profiling. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102100
Esso-Ridah Bleza, Valérie Monbet, Pierre-François Marteau. Pollen risk levels prediction from multi-source historical data. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102096
Rafael Ramos Tubino, Céline Robardet, Rémy Cazabet. Towards a better identification of Bitcoin actors by supervised learning. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102094
Luca Veyrin-Forrer, Ataollah Kamal, Stefan Duffner, Marc Plantevit, Céline Robardet. In pursuit of the hidden features of GNN’s internal representations. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102097
Pierre-Yves Genest, Laurent-Walter Goix, Yasser Khalafaoui, Előd Egyed-Zsigmond, Nistor Grozavu. French translation of a dialogue dataset and text-based emotion detection. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102099
Medjeu Fopa, Modou Gueye, Samba Ndiaye, Hubert Naacke. A parameter-free KNN for rating prediction. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102095
Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Alice Brenon, Ludovic Moncla, Katherine McDonough, Pierre Marquis. On the explanatory power of Boolean decision trees. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102088
Alice Brenon, Ludovic Moncla, Katherine McDonough. Classifying encyclopedia articles: Comparing machine and deep learning methods and exploring their predictions. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102098